NOTÍCIAS NEGATIVAS
O objetivo deste projeto é:
Este projeto nasceu como trabalho de conclusão de curso na pós-graduação em Machine Learning da XP Educação em 2022, antes da primeira API da Open AI baseada no ChatGPT. Passou por melhorias utilizando LLM (modelo de linguagem de grande escala), depois NER (reconhecimento de entidades), depois embedding (vetorização de texto semântica).
Responsável: heliopimentel.github.io
- Detectar 20.000 notícias negativas por mês;
- Identificar trabalho escravo, trabalho análogo à escravidão, trabalho infantil, trabalho degradante, condições insalubres, assédio moral, assédio sexual, racismo, homofobia, transfobia, discriminação, exploração sexual, corrupção, fraude, suborno, lavagem de dinheiro, sonegação fiscal, evasão de divisas, crime ambiental, poluição, desmatamento;
- Reconhecer as empresas e as pessoas citadas nas notícias;
- Manter um banco de dados com 500.000 notícias a partir de 2016;
- Disponibilizar o banco de dados no padrão SQL (relacional);
- Aprimorar o sistema continuamente revalidando as pesquisas realizadas.
Este projeto nasceu como trabalho de conclusão de curso na pós-graduação em Machine Learning da XP Educação em 2022, antes da primeira API da Open AI baseada no ChatGPT. Passou por melhorias utilizando LLM (modelo de linguagem de grande escala), depois NER (reconhecimento de entidades), depois embedding (vetorização de texto semântica).
Responsável: heliopimentel.github.io
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